女性劳动更容易被AI替代?

3d9d-iafwsqp8692667.jpg

欢迎来到“Creation”微信订阅号:sinachuangshiji

文字/书籍导航

Hangtongshe(ID: lifeissohappy)

最近,许多研究提到基于人工智能和自动化的技术进步可能会使女性的就业比男性更具影响力。

但是,如果你进一步观察,所有这些文章都将归因于女性较少参与科学,技术,工程和数学(STEM)方向学习的深层原因;在白话中,女性不学习编程,也不懂计算机技术。

根据伦敦智库IPPR,近三分之二(64%)的英国工人是高风险行业的女性。这是因为许多女性从事零售和行政工作,这可以通过机器完成。

IPPR称:“总体而言,1/10女工面临被机器人取代的高风险。相比之下,只有4%的男性工人有类似的风险。“[1]

文章《金融时报》指出问题出在人们年轻时。大约65%的STEM学生是男性。如果女性在年轻时没有机会获得与STEM相关的学位,她就会被困在做家务和带孩子,没有时间接受再培训。

文章说,新兴经济体中的许多妇女面临更大的困难,因为她们中的许多人从事自给农业,受过很少的教育,没有可转移的技能。 [2]

那么为什么不说只是没有编程技能或缺乏编程技能的人发现找工作更难?男人对程序或基础科学一无所知吗?

我对这个问题非常敏感,一个原因是我是男性(男性)是一个与STEM无关的典型案例。

我年轻的时候喜欢电脑,但毕竟我还没学会编程。

在高中开始时,我有机会选择文科和科学部门。这也是一种具有中国特色的教育方法。因为我在高中时是一名优秀的理科学生,所以我选择了科学,但在两个学期中,数学只能测试超过30分,物理,化学和生物全方位的红灯。

我对科学知识的唯一回忆可能是我在化学课上,向老师询问Litmus(试纸)的化学式是什么。没有答案,我只记得我问过这个问题。

因此,我不得不从高中科学班转到文科班。否则,将没有正常的测试。在文科课上,我的高考成绩相对较好,只是因为当时更多的死记硬背部分更适合我。

我很清楚,评估标准的差异会导致学生的高考成绩与社会评估之间存在巨大差异。

有人说,农村孩子的失踪在于高考没有测试土地,爬树或捕捉蟑螂的事实。它不会带来这样的麻烦。事实上,文科师已经能够区分大量学生的未来之路。但除了那些知道自己想要什么的人之外,它对某个方向非常有趣。

我也知道我有一门科学,就是STEM学科的弱点。因此,即使我没有去上学,我也使用了计算机,并将未来的理想与计算机联系起来,但我无法按照自己的意愿完成程序员的工作。当我长大后,我无法转移工作以获得更高的薪水。稳定,有前途的编程行业只能徘徊在计算机行业的边缘。

这一直是我心中的结。工作了这么多年后,我一直希望有机会尝试从头学习,甚至阅读我所启发的书籍。我见过他们。

如今,在第三和第四层的小城市中,经常出现人工智能和编程培训课程。阅读之后,除了让我被时代抛弃的焦虑之外别无其他作用。

作为一名科技记者和文案撰稿人,我一直处于掌握新技术潮流的初期。

这些人应该处于整个技术食物链中相对较低的位置。他们最早了解新闻和趋势,但除了撰写文章或采访之外,很少有其他方法可以充分利用它们。因此,当您的工作受到威胁时,最好是出售保险。

这更多的是个人能力和兴趣偏好的问题,这根本不是性别差异。

社会上没有人,“小红花”

我知道如果我不能及时去文科班,如果学校里的所有学生都在科学课上,或者甚至没有文科课程,那么就没有非STEM课程,那么我可能只是成为一个更有才华,不那么成功的理科学生。在一维评估系统中,我将比现在更糟糕。

所以我不能说这对我的生活是好事还是坏事。从结果来看,我生活在一个可以公平对待STEM和非STEM学科的社会中仍然是一件好事。

然而,这实际上让我深深地意识到,在未来,我们将继续保持这种评价体系和工作类型的多样性,这对我们的社会具有重要意义。

对STEM的全面社会偏见意味着我们的教育政策必须转向180度,并且没有“根据学生的能力教学生”的余地。这个问题非常严重,业界可能并不完全了解问题的严重性。

分析师只是笼统地说,虽然人工智能取消了许多工作,但它可以创造更多就业机会。想想工业革命!工匠开始摧毁机器并参与Ludd运动,但最终工人阶级站了起来。

想想幼儿园和小学教室里的“小红花”。通过宽松,优质的教育方法,教师会说课堂上的每个孩子都有一个亮点,即使学习成绩不好,还有其他判断标准。

如果你为了孩子的心理健康而为每个孩子建立一个评估系统,那么每个人都有一朵小红花。最愚蠢和不吸引人的孩子也可能是“带鞋带最干净的孩子”。这当然是在学校建立的,如果它进入现实就不适用。

最初,文学和历史学科及相关工作,以及程序性,缺乏创造性工作,意味着“鞋带中最整洁的孩子”在社会中也有相应的地位。

但如果人工智能和自动化将取代几乎所有非STEM产业,这意味着至少有一半能够稳定就业的社会人民将不再适合在地球上生存。

给他们带来稳定收入和积极评价的行业现在显得冷淡。他们学会适应社会的习惯和能力将不再被提升,也没有机会被评估为非物质文化遗产。

培训和救济似乎非常困难

上述智库提供的意见通常与福利,补贴和再教育有关。例如,IPPR报告的作者建议政府引入新的法律,为妇女分配工作,开展高技能的职业培训,并提高最低工资。

英国“金融时报”的文章还建议公司和社会发起倡议,鼓励女孩学习STEM学科并培养编程技能。 “不是每个人都需要成为一名程序员,但好的工作将越来越意味着要处理技术。”

然而,这些文章中指出的理想状态假设女性(或其他STEM外行人)只要经过培训就能达到某些标准。无论男女,这个领域总是缺乏人才。例如,我自己。

即使是与失业相关的培训也很困难,因为如果他们真正掌握了逻辑思维的能力并掌握了学习数学的好方法,那他们很久以前就没有这样做过吗?即使他们没有足够的时间参加培训。

有人说,如果不是STEM,劳动力重复劳动力可以被标记为工人。然而,这样的注释也基于个人隐私的时代以及基于所谓的“隐私隐私”可以随意使用数据集的事实。

受社会约束影响的AI企业更倾向于使用小数据集,使用压缩算法,最终在用户的个人终端上实现离线AI操作。当数据使用量减少时,数据标记的工作人员将只能赶到下一个工作。

让我们谈谈救济。现在,国家规定对招聘残疾人,特定少数民族,退伍军人等的公司实施补贴,这是一种平衡的做法,在直接雇用他们的前提下会削弱企业市场的竞争力。

在未来,这种巨大的救济负担将更加沉重,因为未来能够支持自己的流水线工人,收银员和操作员必须被分配到救援队。他们应该是支持养老金的活力。加快福利池,分配给每个人的福利金额将下降。

在考虑自动化与新技术和就业之间的关系时,社会不可能是懒惰的。它只计算总工作量和总失业率,因为这不是一个冷数,而是一个特定的人和他们背后的家庭。

由于信息不对称,许多受影响的人没有注意到或想到它,并且因为他们没有人才,没有兴趣或没有经济资源,他们只能默默地滑倒。

据我所知,一些研究人员首先假设STEM不是女性。毕竟,“女孩学习更多的文科”,然后与性别主题联系起来引起注意。这是一个非常讨人喜欢的尝试,利用当前的女权主义思潮,利用其强大的舆论动员来实现对自动化社会问题的关注。

但这实际上模糊了问题的焦点,并使那些与他们所说的“女性”有同样问题的人不那么担心,并陷入无人问津的“夹心层”。

结论

一个更加自动化的社会将大大减少对一般人力劳动力的需求。在各种人类能力中,有利于创造力,想象力,沟通技巧和控制机器能力的一方将更加突出。

遗憾的是,人类的固有缺陷也可能是优势。是创造力最强大的能力往往集中在少数才华横溢的人才手中。相反,一旦机器学习了一种能力,它的任何复制品都会在瞬间拥有相同的能力。

也就是说,至少在教育方面,很难依靠非标准化的非STEM(“文学”)训练,并且更容易遵循STEM(“科学”)的方向。

这将不可逆转地引导整个社会只关注STEM的单一评价标准。更多人将被判定为不合格,无法赚钱维持生命。

要么继续思考如何训练他们,要么改变分配方式,如为全民送钱。这种思考和讨论已经结束。

[1]

[2]

rTya-fynmzun0700720.jpg